加快新型基礎設施建設，是我國促進經濟增長、打牢長遠發展基礎的重要舉措。2018年12月，中央經濟工作會議賦予基礎設施建設新的內涵，把人工智能、工業互聯網、物聯網等作為新型基礎設施建設的重要內容；今年3月4日，中共中央政治局常務委員會召開會議，強調“加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”；今年全國兩會期間，“加強新型基礎設施建設”被《政府工作報告》列為擴大有效投資的重點之一。
在新一輪科技革命的推動下，人類正在由工業社會邁向數字社會，“新基建”的需求也隨之迅猛增長。作為“新基建”的重要一環，人工智能成為新一輪產業變革的核心驅動力，正幫助越來越多的行業和企業實現數字化轉型。
在人工智能的浪潮下，中國船級社（CCS）緊緊抓住航運業、造船業數字化、智能化發展變革的機遇，不斷推動船舶檢驗形式的創新，積極升級船舶檢驗智能化服務，持續推進船舶檢驗技術與智能船舶的協同發展，既為數據成為航運業的新生產要素提供技術，又為造船業培育新動能、開辟新空間提供了驅動力。
CCS科創中心主任蔡玉良在接受本報記者采訪時表示，未來，如何在智能制造、智能船舶、智能航運發展加快的背景下更好地提供檢驗服務，保障船舶智能技術的安全性，需要船級社給出答案。
船檢服務智能化
“新基建”既是基礎建設，又是新興產業，涉及5G、人工智能、數據中心等科技創新領域，而人工智能、大數據中心建設是“新基建”的重要內容，也將是支撐中國經濟社會繁榮發展的基石。為迎接“新基建”以及“新基建”帶來的機遇和挑戰，一些企業和機構已經進行戰略部署并開啟改革之路，CCS就是其中的一個。
經過60多年的發展，CCS已形成覆蓋全球的檢驗服務網絡。面對智能制造、智能船舶、智能航運發展提出的新課題、帶來的新挑戰，CCS主動思考，提前布局，確保船級社服務與船海業的發展同步；同時，充分發揮第三方的作用，為船海業轉型發展提供有力的技術支持與保障。
人工智能、數字孿生、大數據、物聯網等新技術將推動智能制造、智能船舶、智能航運不斷向縱深發展，這種發展趨勢將對船舶檢驗服務不斷提出新的要求。為此，CCS先從兩個方面推動船舶檢驗智能化服務。
一是進行智能船舶規范的制定，為智能技術在船舶上的應用創造條件，并進一步推進船舶智能化發展。2015年12月，CCS推出了世界首部《智能船舶規范》；2019年12月，對該規范進行了升級，發布了《智能船舶規范》（2020）。該規范的出版，為智能技術在船舶的應用提供了技術支持，為船舶從局部智能到整體智能直至完全自主航行奠定了技術基礎。下一步，CCS將進一步研究最新的智能化技術及其應用成果，不斷完善智能船規范。
二是構建適應技術發展的檢驗體系和服務能力，采用數字化、智能化技術改變傳統檢驗服務方式，提升CCS的服務效率和能力，為船海業智能安全發展提供強有力的技術保障和支持。其中，CCS的檢驗服務將在三方面進行創新升級。首先是檢驗手段，目前無人機、增強現實（AR）眼鏡等已經用于船舶輔助檢驗，未來隨著新技術的發展和應用，CCS還將投入和使用其他新型裝備；其次是檢驗方式，現場見證的方式將逐漸被改變，遠程檢驗和視情檢驗模式將得到越來越多的應用；再次是檢驗對象，未來隨著船舶智能化發展，檢驗模式將由經驗判斷型向數據驅動型演變，檢驗的對象也從檢驗具體設備本身轉變為檢驗設備+驗證數據的安全性和數據結果的準確性。另外，隨著船舶檢驗網絡與船舶智能制造網絡的互聯，未來借助數據分析等手段對船舶建造進行智能化檢驗也將成為必然。
可以說，新技術將在很大程度上改變傳統船舶檢驗服務的內涵和外延，CCS也將為此制定出更多適合技術發展的規范標準和檢驗、驗證實施指南。
技術發展無捷徑
從對航運業和造船業進行簡單的數據整合到為其提供智能分析決策，需要一個充分發展的過程。5G、大數據、人工智能“搭載”船級社，將催生出新模式、新服務，為新制造、新船檢打開廣闊的空間，但這個過程是有序推進的，沒有捷徑可走，需要樹立堅定的信心并具備足夠的耐力。
蔡玉良表示，未來，船級社檢驗技術的發展將經歷3個階段。
第一階段，現有技術的延伸。通過推進傳統檢驗模式與新技術融合，逐步改變現有登船檢驗模式。形象地說，就是在現有檢驗模式和檢驗方式基礎上，對“胳膊、腿和眼睛”進行延伸，如應用無人機技術、AR和虛擬現實（VR）技術實現遠程檢驗等。
第二階段，技術間的融合。未來隨著技術的進一步發展，船舶本身的智能化將逐步提高，并將自行采集大量數據。這時就需要船級社基于工業互聯網對檢驗技術進行升級，也可以說是在“胳膊、腿和眼睛”延伸的基礎上，再加裝輔助的“大腦”，如借助人工智能等技術進行輔助決策，對缺陷進行識別，對故障實施預測診斷，從而開展視情檢驗。在這種趨勢下，檢驗的模式和方式都將發生變化，現有登船檢驗模式逐漸被視情檢驗模式替代。
第三階段，數字驅動型檢驗。隨著工業互聯網進一步發展，檢驗模式將從現有的經驗判斷型轉變為數字驅動型，即基于數據分析來輔助進行檢驗和判定。這里涉及數字孿生的應用，數字孿生為新的檢驗和驗證模式提供支持，它的一個重要應用場景就是針對設備運轉狀態進行預測和維護。
“隔空診脈”新應用
將大數據、人工智能等技術深度應用于傳統基礎設施，進而形成融合基礎設施，主要體現在“應用新”。
今年年初，新型冠狀病毒肺炎疫情暴發，船舶遠程檢驗需求激增。雖然疫情從空間上阻礙了驗船師的腳步，但“借用”移動互聯網、新一代人工智能、大數據等新技術，CCS驗船師以“隔空診脈”的方式，多次高效率、高質量地完成了國內外船舶檢驗任務。而這，也是基于CCS于2019年發布的《船舶遠程檢驗指南》，該指南適用于部分船舶臨時檢驗項目的遠程檢驗。
為避免疫情對船舶檢驗、審核、證書的有效性造成影響，并保障船舶檢驗質量，切實維護水上交通安全平安，CCS積極開展船舶實時遠程檢驗關鍵技術研究，結合船舶檢驗場景特征，充分考慮船舶所在復雜環境，從網絡、采集設備、檢驗交互平臺等方面提出了“5G+船舶實時遠程檢驗”技術解決方案；同時，通過檢驗項目場景化和遠程檢驗操作手冊的編制，保障遠程檢驗執行質量與效率，使遠程檢驗與登船檢驗達到同樣的效果。
業內人士指出，通過加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設，發揮其賦能作用，真正讓5G助力數字化、網絡化、智能化轉型，可以創造更大的綜合效益和社會價值。在發生疫情、戰爭爆發、船舶處于偏遠港口等極端情況下，這種效益更加明顯。驗船師無法登船檢驗時，通過使用通信、AR、物聯網等技術“隔空診脈”，有效保障船舶的正常營運和安全。
公正角色不動搖
數字技術在船海領域的應用，將改變船級社的檢驗制度和檢驗模式，但船級社作為公正第三方的角色不會改變。
不論是從前檢驗木質船、鋼質船，還是如今檢驗智能船舶；不論是驗船師親自上船，還是借用新技術輔助檢驗，船級社的目的和作用都一以貫之，那就是保障船舶的安全性。蔡玉良強調說：“不論怎么變，船級社的核心宗旨依舊是為船舶安全和設備安全服務。”
新技術和船級社的深度融合不是一蹴而就的，而是具有明顯的階段發展特點，船級社則在各個階段均將發揮重要作用。從目前來看，智能技術在船舶領域的應用還不夠成熟，在現階段，技術的可靠性尤為重要，船級社的作用和地位將得到進一步增強。而隨著更多智能技術在船舶檢驗領域得到推廣應用，船級社船舶檢驗的形式將發生重大變化，現場檢驗會變成遠程或智能檢驗，勞動量大大降低，但船級社承擔船舶檢驗的責任和義務不變。
值得一提的是，在人工智能等新技術更多融入制造業后，船級社在通過規范和檢驗引領船舶工業智能化發展方面將面臨更大的挑戰。作為新型船舶，智能船舶對船舶檢驗提出了新的要求。面對這一新要求，CCS的船舶檢驗也將具備更多新的內涵，并通過規范和檢驗進一步支撐智能船舶的“成長”。
據了解，針對智能船舶的特點，CCS已開展基于人工智能、大數據、機器學習、VR/AR等前沿技術與傳統船舶檢驗技術相融合的新型檢驗技術研究，以期適應智能航運的發展趨勢，提升檢驗效率。
除了做好智能船舶檢驗與服務，CCS還將立足中國、面向全球，積極與船舶和設備制造業、航運業開展全方位深度合作，從規范指南、技術標準上為其技術創新創造條件，提高CCS服務能力。
打造數據安全島
在大數據建設中，讓數據實現安全流通，需要從源頭上防范數據被泄露的風險，從而充分保護用戶的隱私和機密信息，為后續智能分析和價值挖掘提供陽光、可信和安全的環境。同理，未來，隨著船舶系統的內通外聯，以及船舶與岸基聯系更加緊密，網絡安全將成為影響船舶建造和營運安全的關鍵因素。
為保障數據安全，CCS正從技術和管理兩個方面入手，指導業界開展船舶及網絡系統建設，提升船舶網絡風險防范能力，完善船舶網絡安全風險評估機制，協助造船企業及航運公司提高數據管理水平，明確數據保護范圍，制定相關數據保護措施。
此外，為適應并引領船海業智能化發展，CCS還大力培養相關人才。新時期需要多元化、創新化、復合型的驗船師，和幾十年前驗船師上船爬艙后“一身泥一身油”不一樣，未來驗船師的工作環境將得到較大改善，但他們需要掌握的技能也更多。他們需要適應數字技術發展，利用機器學習、模式識別等技術分析數據，并在實船檢驗經驗的基礎上做出更高效、準確的判斷。船級社需要針對智能船舶檢驗技術的特點，培養適應智能檢驗新業態的驗船師，以適應船舶檢驗發展新趨勢。目前，CCS正加大對人工智能、數據分析、新一代信息技術等方面創新人才的引進和培養力度，以建設新時期的人才隊伍，為迎接智能時代的新挑戰夯實基礎。
